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有没有关于设备管理方面6sigma的案例

时间:2018-12-23 18:59 来源:未知 作者: 点击:

  一个半导体簿膜设备制造商在6-Sigma实施前的状况是:由于设计研发周期过长,该公司总是不能及时将产品推入市场,而且由于故障率太高,导致售后服务和维修成本过高。售后服务和维修成本包括:(1)顾客报怨、投诉和保修成本;(2)客户维修成本;(3)延迟发货和停产损失。该公司一台设备的平均单价是US$7500K。该公司希望通过6-Sigma的改进运作,能使公司赶上其竞争对手,亚马逊大卖选品案例分析:一款失...如Toshiba,Actel,Applied,Material等公司。

  该公司的6-Sigma运作是从建立6-Sigma团队开始的。核心团队由研发工程、应用工程及可靠性工程组成,其它部门(如市场、制造、财务、质量等)负责支持与协助。

  该公司6-Sigma的推进步骤如下:由管理高层确定6-Sigma的开展计划和管理结构,选定KPI,然后进行管理高层的培训和6-SigmaBB培训。在培训过程中,BB黑带项目也要同时选定和实施,最后是项目的审核。

  选定的KPI是:(1)研发周期缩短2个月;(2)生产过渡期合格率由65%提高到80%;(3)减少客户报怨和维修率80%;(4)预计财务回报:通过降低研发周期可创造3.5亿美元(US$350KK);通过提高合格率可创造2亿美元(US$200KK);通过降低维修成本可节约4亿美元(US$400KK)。.

  改进策略是:通过减少设计更改的次数来降低研发周期;通过控制360项输出指针来提高生产过渡期的合格率。

  6-Sigma运作中建立了一个新的产品研发策略程序,其中加入了6-Sigma的改善策略,采用了QFD和DOE等6-Sigma工具,找到并很好控制了研发和生产过程中的关键因素。这些因素的优化值由RSM确定。

  实施6-Sigma后,KPI的结果如下:研发周期降低了9个星期(目标是2个月)因而创造了3.1亿美元(US$310KK)(目标是3.5亿美元(US$350KK));生产过渡期合格率提高到85%(目标是80%),因而创造2.4亿美元(US$240KK)(目标是2亿美元(US$200KK));减少客户报怨67%(目标是80%),因而节省2.8亿美元(US$280KK)(目标是4亿美元(US$400KK)。

  一个生产计算机的大型跨国公司,在实施6-Sigma前的状况如下:一个有500名员工的事业部,其产品的不可靠度为5600PPM,由于客户投诉和产品回收造成的经济损失是每年125万美元。并且许多主要客户(如Compag, Logitech, Microsoft, Philips等)由于改变了对该公司的印象和评价而取消了订单。

  选定的KPI是:客户报怨率,可靠度。公司希望通过减少客户报怨90%来节省250万美元(US$2.5KK);不可靠度从5600PPM降到500PPM;通过减少检测站(设备和人员),节省400万美元(US$400KK);通过缩短设计周期创造250万美元(US$2.5KK);A故障率从4.4%降低到0.5%,B故障率从3.3降低到0.5%,C故障率从1.0%降到0.1%,增加客户定单2500万个/月。

  6-Sigma实施后,KPI的结果如下:通过降低客户报怨99%(目标是90%)节省250万美元(US$2.5KK);不可靠度降到10PPm(目标是500PPm);通过减少检测站67%(目标是80%)节省650万美元(US$6.5KK);通过将研发周期减少14周(目标是10周)而获利410万美元(目标是250万美元);A故障率降低到0.21%(目标是0.5%);B故障率降低到0.05%(目标是0.5%);C故障率降为0(目标是0.1%);增加客户订单4200万个/月(目标是2500万个/月)。

  改进前状况:由于工艺过程的故障率高达3056PPM,故障本身和维修这些故障给公司造成巨大经济损失。这些故障造成的经济损失高达779,752美元/年。

  项目实施:此项目是通过Pareto分析后确定的。在Pareto图一共列出15个问题需解决,此项目要解决的问题列第5位。第1位到第4位的问题已选为其它的6-Sigma项目。

  通过Pareto,Process Maping, XY Matrix, PFMEA,分析后,从6个子过程中确定2个关键子过程;从20个潜在因素中,确定3个关键因子。过程能力分析显示,该工艺过程只有4.2σ的水平。GR&R分析显示GR&R方差贡献达18%,过高,需对检测人员进行培训,并对测试环境进行改造。经过Multi-vari, T-test, Matrix,互相关,回归分析后,确认了关键因子。DOE分析显示,只有一个因子对过程的故障有显著影响,该因子的贡献率高达94.8%。该因子的最优值由回归方程确定。

  改进前状况:生产线PPM,这些故障本身和维修这些故障每年损失505,350美元。而且生产过程中,员工感到操作困难。

  项目实施:此项目也是由Pareto分析确定的。对中不良是Pareto图上14个问题中,第2位的问题。第1位的问题已选为另一个6-Sigma项目。

  过程能力分析显示,此过程只有4.2σ的水平。为了解这个问题,首先进行了Process Maping,XY Matrix, PFMEA等分析,从6个子过程中,找到4个关键的子过程;从16个潜在因素中,找到7个关键因子。GR&R分析显示,GR&RR方差贡献率是0.34%,这表明此测试系统已达到要求。更进一步经由I-MR图,T-test,Chi-Square,MatrixPlot,多重线性回归,ANOVA等方法分析后,确定5个关键因子。再经DOE分析,最后确定3个对中不良有重要影响的因子,它们的贡献率为94.5%。这三个因子的最优值由DOE确定。

  改进后的结果如下:对中不良率由2800PPM降至690PPM,上海专业公司注册流程及费用k8凯发下载每年节约成本350,490美元。

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